Документация по проекту автоматизации логистики

Добро пожаловать в документацию по проекту автоматизации обработки товарных накладных с использованием Telegram-бота и технологии оптического распознавания символов (OCR).

Содержание документации

Архитектура системы - Подробное описание архитектуры Telegram-бота с OCR для логистической системы.
Сравнение OCR решений - Анализ различных OCR решений для распознавания рукописных цифр и изображений низкого качества.
Схема потока данных - Описание процесса обработки данных от момента отправки изображения до записи в Google Sheets.
План внедрения - Поэтапный план внедрения системы с оценкой необходимых ресурсов и сроков.
Руководство по внедрению - Подробное руководство по созданию и настройке всех компонентов системы.
Рекомендации - Рекомендации по оптимальному использованию системы и возможностям дальнейшего развития.

Цели проекта

Основными целями проекта являются:

Оптимизация рабочих процессов логистической компании
Сокращение времени на ручной ввод данных
Минимизация ошибок при обработке накладных
Создание единой системы учета и анализа данных

Ключевые особенности системы

Пассивный мониторинг Telegram-чата без необходимости специальных команд от водителей
Автоматическое распознавание данных с фотографий товарных накладных
Извлечение значений нетто погрузки/выгрузки
Использование даты и времени отправки изображения как даты загрузки/выгрузки
Запись данных в Google Sheets
Обработка рукописных цифр и изображений низкого качества

Выберите раздел документации в меню слева для получения подробной информации по каждому аспекту проекта.